Exactitud de una prueba 2×2
Esta herramienta describe cómo se comportó una prueba en un conjunto de muestras. No la uses para decidir nada sobre un paciente concreto.
La tabla 2×2
Rellena las cuatro celdas para obtener resultados. Los márgenes se rellenan solos.
| Resultado de la prueba frente a la enfermedad | Enfermedad presente | Enfermedad ausente | Total |
|---|---|---|---|
| Prueba positiva | Verdadero positivo (a) | Falso positivo (c) | — |
| Prueba negativa | Falso negativo (b) | Verdadero negativo (d) | — |
| Total | — | — | — |
Si se deja vacía, se lee en la tabla. Rellénala cuando las muestras no se hayan recogido en la proporción que tiene la población.
Cómo se calcula esto
Las cifras en sí son todas aritmética estándar. Lo que cambia de una fila a otra es cómo se llega al intervalo de confianza, y la columna «Método» dice cuál se ha aplicado a cada fila en lugar de dejar que lo busques tú.
Una fila con el intervalo vacío no es un fallo. Ahí aparece una de tres expresiones: «sin denominador» significa que la magnitud no está definida porque no había nada entre lo que dividir, «valor introducido» significa que la prevalencia se escribió a mano y por tanto no lleva error de muestreo, y «no estimable» significa que la cifra se sitúa en 0 o en infinito, donde las escalas logarítmica y logit no tienen sitio.
Una celda admite hasta 10 000 000. Ese es un límite de la rutina que usa esta herramienta y no del método exacto en sí: en tablas mucho mayores que el tope se comprobó que su intervalo se desviaba sin avisar, así que una tabla más grande se rechaza en vez de responderse mal. Dentro del rango permitido, los valores se contrastaron con un cálculo independiente.
- Sensibilidad, especificidad, prevalencia y exactitud: el intervalo exacto (de Clopper-Pearson). Las cuatro son proporciones contadas directamente en la tabla, que es la situación para la que está el método exacto.
- Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo: el método logit. Su varianza no lleva ningún término de prevalencia, que es lo que permite que una prevalencia introducida a mano dé un intervalo. Cuando el valor llega exactamente al 0% o al 100%, el logit se hace infinito y toma el relevo el intervalo exacto sobre el mismo recuento.
- Razón de verosimilitud positiva y negativa: la escala logarítmica, usando las dos mismas varianzas que los valores predictivos.
- Con una prevalencia introducida a mano, la exactitud pasa a ser una media ponderada de la sensibilidad y la especificidad. Ya no es un recuento sobre un total, así que el método exacto no tiene sobre qué trabajar y no se muestra ningún intervalo.
Preguntas habituales
Referencias
De dónde salen los valores de referencia y los métodos del intervalo de confianza. La sensibilidad, la especificidad y las demás medidas son proporciones contadas directamente de la tabla y no se citan.
- MedCalc Software Ltd. Diagnostic test evaluation calculator (MedCalc Statistical Software). Output obtained by the requester for the same 2×2 table, captured 2026-07-30.https://www.medcalc.org/calc/diagnostic_test.phpLos valores de referencia: ocho medidas y sus intervalos de confianza del 95 % para una tabla 2×2 (93, 0, 2, 645), con dos decimales. El coeficiente 1.96 del intervalo se fijó como el valor que reproduce esta salida
- Clopper CJ, Pearson ES. (1934) The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial. Biometrika 26(4):404–413.doi:10.1093/biomet/26.4.404El intervalo de confianza exacto usado para la sensibilidad, la especificidad, la prevalencia y la exactitud
Los intervalos logit y logarítmico de los valores predictivos y las razones de verosimilitud son los del método delta estándar y no se citan por separado.