Exactitud de una prueba 2×2

Convierte una tabla 2×2 en sensibilidad, especificidad, valores predictivos y razones de verosimilitud, cada uno con su intervalo de confianza del 95%.Se calculan al lado ocho cifras de rendimiento.

Esta herramienta describe cómo se comportó una prueba en un conjunto de muestras. No la uses para decidir nada sobre un paciente concreto.

La tabla 2×2

Rellena las cuatro celdas para obtener resultados. Los márgenes se rellenan solos.

Las filas son el resultado de la prueba que se evalúa y las columnas son el estándar de referencia. Cada una de las cuatro celdas interiores contiene un recuento.
Resultado de la prueba frente a la enfermedadEnfermedad presenteEnfermedad ausenteTotal
Prueba positivaVerdadero positivo (a)Falso positivo (c)
Prueba negativaFalso negativo (b)Verdadero negativo (d)
Total
%

Si se deja vacía, se lee en la tabla. Rellénala cuando las muestras no se hayan recogido en la proporción que tiene la población.

Cómo se calcula esto

Las cifras en sí son todas aritmética estándar. Lo que cambia de una fila a otra es cómo se llega al intervalo de confianza, y la columna «Método» dice cuál se ha aplicado a cada fila en lugar de dejar que lo busques tú.

Una fila con el intervalo vacío no es un fallo. Ahí aparece una de tres expresiones: «sin denominador» significa que la magnitud no está definida porque no había nada entre lo que dividir, «valor introducido» significa que la prevalencia se escribió a mano y por tanto no lleva error de muestreo, y «no estimable» significa que la cifra se sitúa en 0 o en infinito, donde las escalas logarítmica y logit no tienen sitio.

Una celda admite hasta 10 000 000. Ese es un límite de la rutina que usa esta herramienta y no del método exacto en sí: en tablas mucho mayores que el tope se comprobó que su intervalo se desviaba sin avisar, así que una tabla más grande se rechaza en vez de responderse mal. Dentro del rango permitido, los valores se contrastaron con un cálculo independiente.

  • Sensibilidad, especificidad, prevalencia y exactitud: el intervalo exacto (de Clopper-Pearson). Las cuatro son proporciones contadas directamente en la tabla, que es la situación para la que está el método exacto.
  • Valor predictivo positivo y valor predictivo negativo: el método logit. Su varianza no lleva ningún término de prevalencia, que es lo que permite que una prevalencia introducida a mano dé un intervalo. Cuando el valor llega exactamente al 0% o al 100%, el logit se hace infinito y toma el relevo el intervalo exacto sobre el mismo recuento.
  • Razón de verosimilitud positiva y negativa: la escala logarítmica, usando las dos mismas varianzas que los valores predictivos.
  • Con una prevalencia introducida a mano, la exactitud pasa a ser una media ponderada de la sensibilidad y la especificidad. Ya no es un recuento sobre un total, así que el método exacto no tiene sobre qué trabajar y no se muestra ningún intervalo.

Preguntas habituales

Se usan a menudo juntas