2×2 결과 분석
2×2 표에서 민감도·특이도·예측도를 신뢰구간과 함께 구합니다.아래 2×2 표의 네 칸에 개수를 입력하세요.
검사법이 표본 집단에서 어떻게 작동했는지를 기술하는 도구입니다. 개별 환자의 진단이나 판정에는 사용하지 마십시오.
2×2 표
안쪽 4칸을 모두 채우면 결과가 표시됩니다. 바깥쪽 합계는 자동으로 계산됩니다.
| 구분 | 질환 있음 | 질환 없음 | 합계 |
|---|---|---|---|
| 검사 양성 | 진양성 (a) | 위양성 (c) | — |
| 검사 음성 | 위음성 (b) | 진음성 (d) | — |
| 합계 | — | — | — |
%
비워 두면 표에서 계산합니다. 표본을 실제 유병률과 다른 비율로 수집했다면 실제 값을 입력하십시오.
계산 방법
값 자체는 모두 표준적인 계산이고, 항목마다 다른 것은 신뢰구간을 구하는 방법입니다. 어느 행에 어느 방법을 사용했는지는 결과 표의 「방법」 칸에 표시됩니다.
구간 칸이 비어 있는 행은 오류가 아닙니다. 3가지 중 하나가 표시됩니다. 「셀 수 없음」은 분모가 0 이라 값 자체가 없다는 뜻, 「입력값」은 직접 입력한 유병률이라 표본오차가 없다는 뜻, 「구할 수 없음」은 값이 0 이나 무한대에 도달해 로그·로짓 축에 자리가 없다는 뜻입니다.
한 칸에 입력할 수 있는 개수는 10,000,000 까지입니다. 이는 정확법 자체의 한계가 아니라 이 도구가 사용하는 계산 방식의 한계입니다. 그보다 훨씬 큰 표에서 구간이 경고 없이 어긋나는 것을 확인했기 때문에, 잘못된 구간을 표시하는 대신 거절합니다. 허용 범위 안에서는 값을 독립적인 계산과 대조해 확인했습니다.
- 민감도 · 특이도 · 유병률 · 정확도 · 정확법(Clopper-Pearson). 4개 모두 표에서 직접 계산한 비율이라 근사가 필요 없습니다.
- 양성 예측도 · 음성 예측도 · 로짓 방법. 분산에 유병률 항이 없어서, 유병률을 직접 입력해도 구간이 표시됩니다. 값이 정확히 0% 나 100% 가 되면 로짓이 무한대가 되므로 같은 칸에 대한 정확법 구간으로 전환합니다.
- 양성 우도비 · 음성 우도비 · 로그 축. 예측도와 같은 분산을 사용합니다.
- 유병률을 직접 입력하면 정확도는 민감도와 특이도의 가중 평균이 됩니다. 표에서 계산한 값이 아니므로 정확법을 사용할 수 없고, 그래서 구간을 표시하지 않습니다.
자주 묻는 질문
달라지는 것은 유병률과 정확도 2개 행뿐입니다. 표에서 계산한 값에는 표본오차가 있어 신뢰구간이 붙지만, 직접 입력한 값은 가정이므로 오차가 없습니다. 예측도는 두 경우 모두 유병률을 이미 아는 값으로 놓고 계산하므로 값과 구간이 동일합니다.
행은 평가하려는 검사의 결과, 열은 기준이 되는 검사나 확정 진단의 결과입니다. 두 축을 바꿔 입력하면 민감도와 특이도가 서로 뒤바뀌므로, 표를 입력하기 전에 한 번 확인하십시오.
현재는 95% 만 지원합니다. 검증에 사용한 참조값이 전부 95% 기준이어서, 다른 수준을 열어 두면 검증되지 않은 값을 표시하게 됩니다.
위양성이 0 이면 양성 우도비의 분모가 0 이 되어 값이 무한대가 됩니다. 오류가 아니라, 이 표본만으로는 상한을 정할 수 없다는 뜻입니다. 신뢰구간도 같은 이유로 표시되지 않습니다.
두 표 각각에 「엑셀에 붙여넣기」와 「이미지 복사」가 있습니다. 앞의 것은 탭으로 구분된 문자를 클립보드에 넣으므로 스프레드시트에서 칸마다 나뉘어 붙고, 뒤의 것은 이미지로 붙습니다. 어느 쪽이든 유병률의 출처와 신뢰수준이 표와 함께 복사됩니다.
참고문헌
기준값과 신뢰구간 방법의 출처입니다. 민감도 · 특이도 같은 값 자체는 표에서 직접 계산하는 비율이라 인용하지 않습니다.
- MedCalc Software Ltd. Diagnostic test evaluation calculator (MedCalc Statistical Software). Output obtained by the requester for the same 2×2 table, captured 2026-07-30.https://www.medcalc.org/calc/diagnostic_test.php기준값 · 2×2 표 1개(93 · 0 · 2 · 645)의 8개 값과 95 % 신뢰구간을 소수 둘째 자리까지 대조했습니다. 신뢰구간 계수 1.96 도 이 출력을 재현하는 값으로 정했습니다
- Clopper CJ, Pearson ES. (1934) The use of confidence or fiducial limits illustrated in the case of the binomial. Biometrika 26(4):404–413.doi:10.1093/biomet/26.4.404민감도 · 특이도 · 유병률 · 정확도에 쓰는 정확법 신뢰구간의 정의
예측도와 우도비의 로짓 · 로그 구간은 표준적인 델타법이라 따로 인용하지 않습니다.